전 세계를 놀라게 한 러시아-우크라이나 전쟁에서 드론은 전통적인 전쟁 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다. 특히, 우크라이나가 자폭 드론을 사용해 러시아의 전차를 무력화시킨 사례는 드론이 얼마나 강력한 무기가 될 수 있는지를 여실히 보여줬죠. 이러한 상황에서 AI 기술을 탑재한 공격용 드론 개발은 더욱 중요해졌습니다. 그럼 한국은 이 첨단 무기 시스템 개발을 위해 어디까지 왔을까요? 이 글에서는 바로 그 질문에 답하고자 합니다.
국내 AI 공격용 드론 개발 기술수준
국방 안보 환경의 변화에 대비해 유무인 복합 체계의 핵심으로 자리 잡은 드론. 그리고 그 드론을 더욱 똑똑하게 만들 AI 기술. 현재 국내 기술 수준은 어떨까요? 회전익, 고정익, 생체 모방 드론 모두 세계 최고 수준에는 미치지 못하지만, 평균 70%의 기술력을 갖추고 있으며, 기술 격차는 평균 3년 정도로 분석됩니다.
AI 기술에서는 머신러닝과 딥러닝, 그리고 전장 인식을 위한 다양한 인식 기술들이 중요한데요, 이 역시 선진국 대비 7077% 수준에 이르고 있으며, 기술 격차는 평균 22.6년으로 나타나고 있습니다. 이러한 데이터는 우리나라가 AI 공격용 드론 개발을 위해 어느 정도 준비되어 있지만, 여전히 선진국과의 격차를 좁히기 위한 노력이 필요함을 보여줍니다.
<표 1> 한국의 드론 기술수준
〈표 2〉머신러닝/딥러닝의 최고 선진국 대비 국내 기술수준
결론 및 향후 과제
AI 공격용 드론 개발을 위한 현재 한국의 기술 수준은 선진국에 비해 뒤쳐져 있지만, 이는 동시에 큰 가능성을 내포하고 있습니다. 선진국 대비 기술 격차가 크지 않으며, 한국의 우수한 ICT 기술을 기반으로 빠른 시간 내에 이 격차를 극복할 수 있을 것입니다.
AI 공격용 드론은 미래 전장의 핵심 무기체계가 될 것이며, 이를 위한 드론 기술과 AI 기술의 동반 발전이 필수적입니다. 한국이 이 분야에서 선두주자가 되기 위해서는 지속적인 연구와 개발, 그리고 국제 협력이 중요할 것입니다. 또한, 이러한 기술력은 단순히 군사적 용도에 국한되지 않고, 민간 분야에서도 폭넓게 활용될 수 있을 것입니다.
AI 공격용 드론 개발은 단순히 기술적인 도전이 아니라, 국가 안보와 미래 산업 발전을 위한 중요한 전략적 투자입니다. 한국이 이 분야에서 세계적인 리더가 되기를 기대하며, 그 과정에서 우리 기술의 진보가 국제 사회에 긍정적인 영향을 미치길 바랍니다.